今天腾佑AI人工智能给大家带来一位开发者小伙伴的百度大脑人像特效-营业执照识别测试分享，下面我们一起来看营业执照识别测试内容：
1，功能描述：
各类版式的营业执照进行结构化识别，对证件编号、社会信用代码、单位名称、地址、法人、类型、成立日期、有效日期、经营范围等关键字段信息加以返回。
2，平台接入
具体接入方式比较简单，可以参考下面的帖子：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3，调用攻略（Python3）及评测
认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下：
#-*-coding:utf-8-*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id为官网获取的AK，client_secret为官网获取的SK
client_id=【百度云应用的AK】
client_secret=【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+client_id+'&client_secret='+client_secret
request=urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type','application/json;charset=UTF-8')
response=urllib.request.urlopen(request)
token_content=response.read()
if token_content:
token_info=json.loads(token_content)
token_key=token_info['access_token']
return token_key
接口调用：
详细说明请参考：https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/sk3h7y3zs
说明的比较清晰，这里就不重复了。
大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_license
输入参数image和url二选一:
image:图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url:图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效。请注意关闭URL防盗链
返回示例
{
"log_id":490058765,
"words_result":{
"社会信用代码":{
"words":"10440119MA06M8503",
"location":{
"top":296,
"left":237,
"width":178,
"height":18
}
},
"组成形式":{
"words":"无",
"location":{
"top":-1,
"left":-1,
"width":0,
"height":0
}
},
"经营范围":{
"words":"商务服务业",
"location":{
"top":587,
"left":378,
"width":91,
"height":18
}
},
"成立日期":{
"words":"2019年01月01日",
"location":{
"top":482,
"left":1045,
"width":119,
"height":19
}
},
"法人":{
"words":"方平",
"location":{
"top":534,
"left":377,
"width":39,
"height":19
}
},
"注册资本":{
"words":"200万元",
"location":{
"top":429,
"left":1043,
"width":150,
"height":19
}
},
"证件编号":{
"words":"921MA190538210301",
"location":{
"top":216,
"left":298,
"width":146,
"height":16
}
},
"地址":{
"words":"广州市",
"location":{
"top":585,
"left":1041,
"width":55,
"height":19
}
},
"单位名称":{
"words":"有限公司",
"location":{
"top":429,
"left":382,
"width":72,
"height":19
}
},
"有效期":{
"words":"长期",
"location":{
"top":534,
"left":1045,
"width":0,
"height":0
}
},
"类型":{
"words":"有限责任公司(自然人投资或控股)",
"location":{
"top":482,
"left":382,
"width":260,
"height":18
}
}
},
"log_id":1310106134421438464,
"words_result_num":11
}
Python3调用代码如下：
#调用百度营业执照识别接口
def business_license(filename):
request_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_license"
#二进制方式打开图片文件
f=open(filename,'rb')
img=base64.b64encode(f.read())
params=dict()
params['image']=img
params=urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
access_token=get_token()
begin=time.perf_counter()
request_url=request_url+"?access_token="+access_token
request=urllib.request.Request(url=request_url,data=params)
request.add_header('Content-Type','application/x-www-form-urlencoded')
response=urllib.request.urlopen(request)
content=response.read()
end=time.perf_counter()
print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data=json.loads(content)
#print(data)
words_result=data['words_result']
print("识别结果")
for item in words_result:
print(item,':',words_result[item]['words'])
4，功能评测(图片来自网络)：
具体效果如下：
处理时长:4.97秒
识别结果
社会信用代码:10440119MA06M8503
组成形式:无
经营范围:商务服务业
成立日期:2019年01月01日
...
类型:有限责任公司(自然人投资或控股)
5，测试结论和建议
通过测试我们可以看出，识别效果整体来说还是不错的。营业执照识别的速度很快，也比较准确。比较实用的应用场景有：
商家资质审查
结构化识别录入企业信息，应用于电商、零售、O2O等行业的商户入驻审查场景，实现商户信息的自动化审查和录入，大幅度提升服务标准和运营效率。
企业金融服务
企业信息自动识别录入，应用于企业银行开户、抵押贷款等金融服务场景，信息录入效率大幅度提升，可对业务风险进行有效控制。
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