你知道车牌识别系统的核心部分是什么吗？

随着城市的发展，人们在生活各方面的需求都在不断增加。其中我国汽车的数量每年都在不断攀升，在各个场所停车场是必不可少的一部分。像一些商场、饭店、酒店等场所，停车场的便捷直接影响着客流，所以对于停车场的管理很多场所都在不断完善，以达到高效且便捷的车辆管理。我们都知道停车场都出入都是识别车牌号来进行车辆管理。车牌识别作为车牌识别系统的最后也是最关键的一步，使用的文字识别技术的精准度决定了整体效率。

基于模板匹配的文字识别方法，基于神经网络的文字识别方法，文字特征识别方法和基于统计分类器的文字识别方法都属于传统的车牌文字识别方法，基于hog函数的车牌识别摄像机文字识别方法关注同构形状信息的分布，在抵抗同构形状变化方面具有明显的优势。利用文字形状信息可以更好地识别文字。车牌经常很脏。文字可以代表不同程度的变形、模糊和断裂，但基本上可以保留文字的形状，有效地克服外部环境的干扰。

   百度AI车牌识别技术对于常见的绿牌、黄牌、蓝牌、领事馆车牌、警牌、军牌、港澳出入境车牌、民航车牌等，不仅支持图像中单个车牌的识别，还支持多个车牌同时识别。为用户提供api在线接口、SDK离线、私有化部署和软硬一体方案（EdgeBoard），多场景下不同需求全都满足！