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EasyDL赋能智慧工地,企业降本增效大有改变!

发布时间:2023-01-12 17:38 作者:创始人

简述:前端摄像头采集工地现场图像,传送至后台;使用EasyDL 训练安全帽佩戴识别算法,部署在后台;模型识别画面,工人是否正常佩戴安全帽;针对未佩戴安全帽工人进行告警。

传统工地如何智慧化转型?在建筑施工作业现场安装各类监控装置,构建智能监控和防范体系,变被动“监督”为主动“监控”,使用AI解决重复劳动力等等。传统工地智慧化转型过程中,AI能有什么优势?

可以对各工种上岗情况、违规操作情况,大量重复性劳动等,实现施工现场劳务人员实时动态管理和安全监督,提升企业信息化管理水平,切实落实企业社会责任。

下面我来看一看具体的解决方案~

1、施工智能监控

l施工作业面重点区域视频监控,避免盲区吸烟检测

l打电话检测

l安全帽检测

l安全衣检测

l安全带检测

2、人员智能监控

l人脸识别并调取其相关信息

l门禁考勤及历史信息

l记录查询

l违规管理

l人工巡视轨迹路径

3、工地智能监控

l车辆占道

l物品占道

l塔机防相撞工作状态智能监控

l工地烟火检测

l设备/烟雾/路面/ 渣土流/监控

4、管理智能监控

l车流统计

l人流统计

l电子围栏

l非法入侵

针对安全帽的正确佩戴的场景,如何使用摄像头对安全帽佩戴进行识别?

① 摄像头图像前端摄像头采集工地现场图像,传送至后台

② 系统后台使用EasyDL 训练安全帽佩戴识别算法,部署在后台

③ 模型识别模型识别画面,工人是否正常佩戴安全帽

④ 报警针对未佩戴安全帽工人进行告警

1673506067709


如何实现钢筋智能计数?

把钢筋识别做成APP或者小程序,只需用手机扫一扫就能识别一捆钢筋的数量。

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