发布时间:2023-01-12 17:38 作者:创始人
简述:前端摄像头采集工地现场图像,传送至后台;使用EasyDL 训练安全帽佩戴识别算法,部署在后台;模型识别画面,工人是否正常佩戴安全帽;针对未佩戴安全帽工人进行告警。
传统工地如何智慧化转型?在建筑施工作业现场安装各类监控装置,构建智能监控和防范体系,变被动“监督”为主动“监控”,使用AI解决重复劳动力等等。传统工地智慧化转型过程中,AI能有什么优势?
可以对各工种上岗情况、违规操作情况,大量重复性劳动等,实现施工现场劳务人员实时动态管理和安全监督,提升企业信息化管理水平,切实落实企业社会责任。
下面我来看一看具体的解决方案~
1、施工智能监控
l施工作业面重点区域视频监控,避免盲区吸烟检测
l打电话检测
l安全帽检测
l安全衣检测
l安全带检测
2、人员智能监控
l人脸识别并调取其相关信息
l门禁考勤及历史信息
l记录查询
l违规管理
l人工巡视轨迹路径
3、工地智能监控
l车辆占道
l物品占道
l塔机防相撞工作状态智能监控
l工地烟火检测
l设备/烟雾/路面/ 渣土流/监控
4、管理智能监控
l车流统计
l人流统计
l电子围栏
l非法入侵
针对安全帽的正确佩戴的场景,如何使用摄像头对安全帽佩戴进行识别?
① 摄像头图像:前端摄像头采集工地现场图像,传送至后台;
② 系统后台:使用EasyDL 训练安全帽佩戴识别算法,部署在后台;
③ 模型识别:模型识别画面,工人是否正常佩戴安全帽;
④ 报警:针对未佩戴安全帽工人进行告警。
如何实现钢筋智能计数?
把钢筋识别做成APP或者小程序,只需用手机扫一扫就能识别一捆钢筋的数量。
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