生物识别和令牌化是对抗银行欺诈的两个条件

发布时间：2020-07-31 15:49 作者：未知

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简述：腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯：生物识别和令牌化是对抗银行欺诈的两个条件

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯：生物识别和令牌化是对抗银行欺诈的两个条件

　　这是VeriTran数字解决方案副总裁Greynier Fuentes的特邀帖子。

　　在过去的几年中，技术越来越成为我们与周围环境互动的主要渠道。但是，正如它为我们生活中的轻松与舒适打开了大门一样，它也为公司增加了数据盗窃和计算机欺诈的风险。这转化为昂贵且具有破坏性的后果，可能会导致信誉丧失和机构声誉受损，并且由于每次网络犯罪中发生的数据泄露而给财务造成重大影响。

　　根据Arkose Labs的调查，美国的在线欺诈行为在2020年第一季度比上一年增长了20％。考虑到全球当前的COVID-19限制，数字交易的使用已激增，这是这一增长的原因。根据该公司的数据，美国成为网络攻击的主要发起国，与其他发达国家相比，美国的网络欺诈事件激增了20％。

　　数字世界中的安全性仍然很脆弱。在当今时代，密码保护无法提供高度的安全性，因此我们必须寻求新的数据保护方法，以减少客户与银行共享个人信息时遇到的风险。

　　尽管没有任何一种机制可以确保100％降低网络犯罪的风险，但事实证明，计算机安全机制的激增可以增加应对这些情况的机会。例如，生物识别技术和令牌化的结合是在计算机安全市场上继续获得普及的解决方案之一。这样的解决方案使公司能够为客户提供更大的安全性和对日常交易发展的信心。

　　动态的银行安全组合

　　生物识别系统是一组数字技术，这些技术将人们的身体特征用作身份验证的方式。

　　令牌化是一种机制，其中持卡人的最敏感数据和信息被随机令牌替换，该随机令牌会在用户发起交易时不断变化。

　　过去，银行在开始交易之前要求其客户提供密码和/或卡号。最近，越来越多地违反了这些身份验证过程。因此，金融机构面临着实施新的安全资源的挑战，这些资源需要利用技术进步将创新融入其流程中。诸如面部，语音或指纹识别系统之类的安全资源，与诸如令牌化之类的其他识别因素相结合，最终提高了银行交易的安全性。

　　声称这些解决方案将终结网络犯罪是不现实的。但是，如上所述的技术的发展以及将它们结合在一起的能力提高了在数字过程已在人类生活中占据重要地位的时代，银行公司可以向客户提供的信任和安宁程度。

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